解决方案

分布式存储解决方案

场景介绍

服务于智算中心存储网络、企业级分布式存储集群、超大规模数据湖等场景，支撑AI训练样本存储、海量日志归档、高并发数据读写等业务。方案旨在解决传统存储网络带宽瓶颈、数据传输安全性低、存储与计算资源协同效率差等问题。


业务需求

  • 兼容性与扩展性

    兼容主流分布式存储软件（如Ceph、GlusterFS）与国产服务器，支持存储节点横向扩展，满足数据量持续增长需求。

  • 存储-计算协同

    实现存储网络与计算网络流量隔离，避免存储流量抢占计算带宽，保障AI训练与存储访问并行高效。

  • 数据安全防护

    实现存储数据加密传输与存储，防止样本数据、业务日志等敏感信息泄露，满足高级别安全要求。

  • 高吞吐存储访问

    支持NFS over RDMA等协议，满足AI训练样本的高并发读取需求，避免存储IO成为业务瓶颈。

解决方案

以“图南TUNAN-7存储专用网卡”为核心，构建高性能、高安全的分布式存储网络
  • 生态兼容
    适配Ceph、GlusterFS等分布式存储软件，兼容主流国产存储设备，支持存储节点在线扩容，确保扩展过程业务无中断。
  • 安全防护
    基于网卡硬件可信根实现存储数据加密传输，支持国密SM4算法；存储数据写入时自动生成数字签名，防止篡改；固件加密更新机制有效避免恶意固件注入。
  • 协议与加速
    支持RDMA over RoCEv2协议，实现存储数据无CPU转发；NVMe卸载引擎显著提升存储IO吞吐量；通过硬件级Checksum卸载，降低服务器CPU负载。
  • 硬件配置
    存储节点部署图南TUNAN-7智能网卡，搭配存储服务器，构建独立存储网络平面，与计算网络物理隔离。

客户价值

  • 兼容性强
    支持主流存储软件与国产硬件生态，轻松实现存储集群横向扩展至数千节点，扩容过程业务无感知，应对未来海量数据存储需求。
  • 资源隔离
    存储与计算网络流量隔离，避免带宽抢占，提升整体资源利用率，保障AI训练任务有效算力。
  • 安全保障
    硬件级数据加密与签名机制，满足高级别安全要求，规避样本数据泄露与篡改风险，保障业务合规。
  • 存储性能提升
    存储IO吞吐量显著提升，AI训练样本读取时延大幅降低，有效解决存储瓶颈导致的训练任务卡顿问题。